交付系统
企业 AI 落地
交付什么
- 企业知识库与问答入口，答不好自动转人工
- 统一主档与事件流水，把多系统里的同一批人对上号
- 通知提醒与报表看板：回访、到课、转化率与异常预警
- 合规与权限口径，含部署文档与一次培训
如果这几条说中了你
- 信息散在课程平台、报名表、群聊里，每天靠人搬一遍
- 同一批人在三个系统里三个写法，对不上号只能挨个问
- 答案散在聊天记录和几个人的脑子里，人一走就断了
首答命中率 77.8%（18 题命中 14 题）
看这条业务的完整页 →AI 生产系统 · 交付与外包
把 AI 变成能交付的生产线
短片、带货短视频、游戏美术、客户内部的知识库与数据打通，这几条都有跑通的系统；自研的两款游戏已上架 Steam。从方案到上线，交付的是能跑的系统，不是演示。
第 1 张，共 14 张：九尾狐 · 拍摄 —— 一场戏拆成 13 张分镜卡，逐镜生成。界面为工作台实拍，未做修饰。
业务
交付系统 · 商品图立项阶段
电商 AI 工作台
交付什么
- 短视频批量生产工作台：产品库、演员库、模板库
- 标签保真方案：掩码重绘，不动包装文字
- 商品图合成向导与不合格率统计
- 合规内置（AI 披露、水印、声明）与打包交付
如果这几条说中了你
- 真人拍摄成本高、周期长，改三次就废了
- 用 AI 生成，包装上的字被改得面目全非
- 一个 SKU 十几张图，套版和改尺寸吃掉人力
单卡日产 15–25 条
看这条业务的完整页 →交付平台
AI 短视频工作台
交付什么
- 从小说到分镜视频的可部署工作台
- 视觉风格手册与导演美学配置，可按项目替换
- 角色与场景一致性方案、参考图锁定链路
- 本地与云端双引擎通道，整条切换不静默降级
如果这几条说中了你
- AI 出图很惊艳，但角色前后不一致、场景接不上
- 流程散在十几个工具里，换个人就复现不了
- 算不清一条片子要多少时间和算力成本
单张成图 26 秒 / 3072²
看这条业务的完整页 →交付平台
AI 游戏美术工作台
交付什么
- 统一入口的工作台：账号、配额、队列、产物归档
- 本地算力与云端通道的双轨路由
- 模型注册表与档位管理，含成本预估
- 运维脚本与状态面板
如果这几条说中了你
- 每个人各自申请密钥、各自装环境，产出沉淀不下来
- 出图参数靠记忆，同一个人隔一周也复现不出来
- 按张计费的通道没人管，账单来了才知道花超了
单张出图 1024² / 9 步 约 16 秒
看这条业务的完整页 →自有作品
游戏开发
交付什么
- 完整可发行的游戏：成就、多语言、系统适配
- Steam 商店页与上架流程，含商店素材规范
- 可玩 Demo，用于新品节与预热
- 项目工程、打包脚本与维护说明
如果这几条说中了你
- 有想法但估不准工作量，做到一半发现做不完
- 美术、程序、策划凑不齐，凑齐了也不同步
- 代码写完了，上架、成就、多语言、商店页没人管
已发行并上架 Steam 2 款
看这条业务的完整页 →案例
从小说到分镜视频：一条本地＋云端双引擎的短片生产线
把一部短片从小说推到分镜视频：小说改编成剧本，剧本按场拆出场景与角色道具，场景先用 3D 白模立起一致性底座，再按场次逐镜拍摄。出图与出片默认走本机算力，需要更高画质或更快时整条切到云端通道 —— 本地与云端双引擎，兼顾成本与画质。
26 秒 / 3072²
拆一条参考片，批量复刻同款带货短视频
丢一条爆款参考片进去，35 秒拆成结构化模板（钩子、演示、证明、卖点、CTA 与切点），再套到新产品上批量出 15–25 秒带货短视频。一条片走本机还是走云端，在向导里显式选，档位与这条片的粗估花费一起给出。
35 秒 / 一条
某美术培训机构的教务 AI 系统：把散在 QQ 和微信里的对话做成画像与台账
三年里散在 QQ 和微信里的对话，先按三条线分开 —— 已报名学员的画像、老师的答疑沉淀、咨询了但没报名的潜在客户，再清洗、归属、脱敏、抽取，出成一人一行的画像表与咨询台账。答疑只是这条数据上的一个出口，不是起点。
731 会话 / 110,655 条
某游戏美术公司的内部 AI 绘图平台（马良）
美术团队的内部 AI 绘图平台：一个浏览器入口，批量出图走本地显卡、试新模型走聚合通道，账号、配额、队列与产物归档都在里面。
1024² / 9 步 约 16 秒
甜蜜岛：一款 3D 平台跳跃游戏的完整开发与上架
清新可爱的 3D 平台跳跃闯关游戏：糖果、蛋糕与一切甜美事物构成的梦幻世界。 数十个风格各异的关卡，弹跳、冲刺、御风滑翔，操作简单但关卡内容扎实。
Steam
老板，游戏凉了！：模拟经营品类的一次完整交付
扮演一家游戏公司的 CEO：把车库改造成第一间办公室，招人、培训、立项、发行， 在压力与产出之间找平衡，一路把市场开到全球。
Steam
报价口径
先说怎么算，再说多少
区间为常见区间，不构成报价承诺；实际价格以需求评估后的书面报价为准。
怎么算
- 系统交付（AI 落地 / 工作台）：按项目
- 研发与长期协作：按人天
- 出图 / 出片：按张 / 按分钟 / 按条
影响价格的变量
- 素材与知识质量
- 是否对接现有系统
- 能力深度
- 交付期
不含项
- 硬件（如需 GPU 整机）
- 第三方模型权重与 API 费用
- 税费与差旅
常见问题
你可能正想问这些
这个大概多少钱？
先看口径再谈数字：系统类按项目算，研发与长期协作按人天，出图出片按量。 影响最大的三个变量是素材与知识质量、要不要对接你现有系统、交付期。 你可以在微信里说一句需求，我给你一个带口径的区间。
你做过类似的吗？
案例区列出的项目都是真正跑通的。替客户做的项目按约定脱敏展示（不出现客户名与可反查细节）； 我自己研发并发行的作品可以完整公开，商店页可查。每条案例都写了我负责的范围与不负责的部分。
能用我自己的服务器和显卡吗？
可以。本地推理与云端 API 两条路我都跑过，可以按你的数据合规要求和预算来选。 素材不出内网的场景走本地推理。
交付之后谁来维护？
交付含部署文档与一次培训；之后可以按月做运维与优先支持，也可以把技能与提示词的迭代按次计。
我的数据会不会被拿去训练？
不会。系统跑在你自己的环境里，模型调用走你申请的账号； 我不会把你的数据用于训练，也不会交给我以外的人。
知识产权归谁？
这个要按合作方式约定，属于法务条款，我们直接谈：一次性交付的项目通常约定 交付物使用权归你、我的既有工具与组件保留；独占买断是另一种口径。 合同里会写清楚，我不在这里替条款做承诺。
能开发小程序吗？
做。我做的是网页与后端系统，小程序的页面与接口这部分属于常规开发。 微信生态里真正要提前定的是通道：自动回复与转人工走企业微信客服，不走个人微信。 你把想放在小程序里的功能说一句，我判断哪部分现成、哪部分要新做。